實驗室簡介
本研究室現有五位博士班同學與二十位碩士班同學。主要研究方向為利用電腦科學、管理與經濟學方法，研究數位資訊產業 (如數位內容、資訊供應鏈、網路電信、電子商務、社群網路)之相關科技應用與經濟策略。研究主題主要特色在緊密連結當前產業脈動及學術研究議題。在資訊科技應用方面，主要在運用整合資訊與網路科技(如資訊網路、人工智慧、資料探勘技術)在電子商務與網路服務之應用，開發有效且可靠的企業智慧與社會計算服務推薦系統。在資訊經濟策略方面，則主要在建構電子商務與網路服務營運模式，並以計量分析方法(如賽局理論、資訊經濟學、產業組織學、統計學模型)，發展實務且嚴謹的科技政策與競爭策略。 目前的研究課題包含社會計算服務與推薦機制、同儕網路應用與知識管理、數位內容與數位供應鏈、網路經濟服務策略分析等等。
研究課題
（指導老師： 李永銘 博士）
社會計算服務與推薦機制
利用智慧型技術(模糊邏輯、類神經網路、基因演算法、多目標決策、智慧型代理人與文字探勘等)與在社會/人脈網路計算平台上提出創新的推薦機制，並納入有別於傳統協同過濾之人脈網路信任機制，以期結合人工智慧、個人愛好、專家知識與群聚效應，提升電子商務相關推薦系統 (如blog推薦、商品/服務推薦、人力資源推薦)與網路知識發掘的效益。
同儕網路應用與知識管理
將傳統企業內部知識管理議題延伸至網際網路之上。當代知識的來源可能來自非結構化的文字資訊或社會網路鏈結關係。在系統層面以資訊檢索、社會網路探勘，或智慧型代理人在同儕網路模擬方式，尋求個體最適知識資本之挖掘與整合。在分析層面，則以賽局分析模型，探討知識傳遞的有效性以及擬定最佳的知識分享策略。
數位內容與數位供應鏈
數位版權保護機制探討、線上影音商店策略、病毒式行銷相關之研究。以企業或消費者利潤最大化為出發點，在各種不同的人脈或實體網路影響因子下進行最佳化數位版權機制保護程度的策略分析。並延伸數位內容使用者網路之間的緊密關係應用，以文字探勘技術發掘數位內容有效傳播方式，提升網路行銷有效性。橫跨企業競爭策略分析與企業行銷。
網路服務經濟策略分析
針對各項網路服務產業，以運籌管理與賽局理論模型分析網路企業間的競合關係，進行激勵機制設計、網路外部效應分析、消費者行為、差異化分析、企業策略制定，以尋求網路服務品質與經濟效益最佳化方案。
團隊成員
我們由五位博士班同學與二十位碩士班同學組成
陳昱伶
109 碩士班白檸瑤
博士班江婉琪
博士班林德全
博士班鄭舜夫
博士班李芷欣
110 碩士班郭志峰
107 博士班廖仕雅
111 碩士班倪又晞
111 碩士班陳詩婷
111 碩士班戴吟真
111 碩士班曾天鈞
111 碩士班黃詩媛
111 碩士班龔晉寬
111 碩士班潘巧書
112 碩士班余品欣
112 碩士班徐新庭
112 碩士班李泊璁
112 碩士班陳昱萍
112 碩士班王思絜
112 碩士班戴辰勳
112 碩士班李芯
112 碩士班彭敬松
112 碩士班王婉怡
112 碩士班林偉立
112 碩士班聯絡我們
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